स्थानांतरण - औसत - कॉफ़मैन

कॉफ़मैन एडवर्टिव मूविंग औसत ट्रेडिंग स्ट्रेटेजी सेटअप फ़िल्टर. आई ट्रेडिंग स्ट्रेटी.डिवेलपर पेरी कौफमैन कॉफ़मैन एडवाप्टिव मूविइंग औसत कम्मा सोर्स कॉफमैन, पीजे 1995 स्मार्टर ट्रेडिंग मार्केट्स में बदलते प्रदर्शन न्यूयॉर्क मैकग्रा-हिल, इंक संकल्पना ट्रेडिंग रणनीति एक अनुकूली शोर फिल्टर पर आधारित अनुसंधान सेटअप और फ़िल्टर की लक्ष्य प्रदर्शन सत्यापन विशिष्टता तालिका 1 परिणाम चित्रा 1-2 व्यापार सेटअप लंबे ट्रेडों अनुकूली चलती औसत एएमए लघु व्यापारों को बदलता है अनुकूली चलती औसत बदल जाता है नोट: AMA प्रवृत्ति को रोकने के लिए प्रकट होता है जब बाजार में कोई दिशा नहीं होती है जब बाजार की प्रवृत्ति , एएमए ट्रेंडलाइन फैलता है ट्रेड एंट्री लांग ट्रेड्स एक बुलंद सेटअप के बाद बंद होने पर खरीदा जाता है शॉर्ट ट्रेड्स एक मंदी की स्थापना के बाद बंद किया जाता है व्यापार से बाहर निकलें टेबल 1 पोर्टफोलियो 42 फ्यूचर्स मार्केट से चार प्रमुख बाजार क्षेत्रों की वस्तुओं, मुद्राएं , ब्याज दरें, और इक्विटी इंडेक्स्स डेटा 32 साल 1980 के बाद से परीक्षण प्लेटफार्म MATLAB. II संवेदनशीलता टेस्ट। अल एल 3-डी चार्ट के बाद लाभ फैक्टर, शार्प अनुपात, अल्सर परफॉर्मेंस इंडेक्स, सीएजीआर, अधिकतम नुक्सान, प्रतिशत लाभप्रद व्यवसाय, और औसत विन औसत हानि अनुपात के लिए 2-डी समोच्च चार्ट द्वारा पीछा किया जाता है अंतिम तस्वीर इक्विटी कर्व की संवेदनशीलता दर्शाती है। टेस्टेड वैरिएबल ERLength फ़िल्टर इंडेक्स परिभाषाएँ तालिका 1. फिगर 1 पोर्टफोलियो प्रदर्शन इनपुट तालिका 1 आयोग स्लीपेज 0.AMA ERLength एआरपीएलएडी अवधि की अनुकूली चलती औसत है ERLength दक्षता अनुपात ईआर ईआर आई एब दिशा दिशा और अस्थिरता मैं, जहां एब्स निरपेक्ष मूल्य है दिशा I बंद i बंद i ईआरएलएलाईटी, अस्थिरता मैं पेट डेल्टाक्लोस i, एरालैम्बन, जहां एआरएलएन्मेंट की अवधि में राशि है, डेल्टाक्लोस i बंद है I बंद है I 1 फास्टमैलैम्भिल फास्ट मूविंग एलोलिएन की अवधि है धीमामैलांथ एक है धीमी गति से चलती औसत एएमए आई ए एम ए आई 1 सीआई बंद आई AMA I 1, जहां सीआईआर ईआर फास्ट स्लो धीमी धीमा 2, फास्ट 2 फास्टएमएएलएम्बी 1, धीमी गति से 2 स्लोमैलाईगैन्थ 1 सूचकांक i. ERLength 2, 100, चरण 2 फास्टएमएएलएलडी 2 स्लो मोलान्थ 30.Lo एनजी ट्रेड्स यदि एएमए आई एएमए आई 1 एएमए आई 1 एएमए आई 2 एमएएनएमए एएमए 1 एडैप्टीवी मूविंग एवरेज मिनैमा लघु ट्रेडों में एक धुरी के साथ बदल जाता है AMA i AMA i 1 AMA i 1 AMA i 2 फिर मैक्सैम AMA i 1 अनुकूली चलते औसत मैक्सैम इंडेक्स I. Filter I FilterIndex StdDev AMA I AMA I 1, N पर एक धुरी के साथ बदल जाता है, जहां STdDev एन अवधि से एनएफएल के मानक विचलन एन 20 डिफ़ॉल्ट मान सूचकांक i. FilterIndex 0 0, 1 0, चरण 0 02 एन 20.लंग ट्रेडों निकट पर एक खरीदा है जब AMA i AMA i 1 एएमए i मिनमा फ़िल्टर i लघु ट्रेडों बंद पर एक बेच दिया जाता है जब AMA i AMA i 1 MaxAmA AMA i फ़िल्टर i सूचकांक i. Stop हानि बाहर निकलें एटीआर एटीआरएलएंड एटीआरएलएलएंड की अवधि में औसत सच श्रेणी है। एटीआरएसटीटी एटीआर एटीआरएलएलएल लांग ट्रेड्स का एक बहुमूल्य है एक विक्रय रोक एंट्री एटीआर एटीआरएलएलएडी एटीआरएसटॉप लघु व्यापारों में रखा जाता है एक खरीद स्टॉप एंट्री एटीआर अटलांलैथ एटीआरएसटॉप। एटीआरएलएलएल 20 एटीआरएसटॉप 6 एआरएलैन्थ 2 पर रखा जाता है। , 100, चरण 2 फ़िल्टर इंडेक्स 0 0, 1 0, चरण 0 02. यदि आपके पास कोई प्रश्न या सुझाव हैं तो आप में शामिल होने के लिए आपका स्वागत है कौफमैन के अनुकूलनशील मूविंग औसत फोरम में फोरम में शामिल होने के बारे में चर्चा। कॉरीफ़मैन के एडॉप्टिव मूविंग एवर ने विकसित किया है न केवल चलती औसत के रूप में कार्य करने के लिए बल्कि प्रवृत्ति में शोर की डिग्री को ट्रैक करने और इसके अनुसार समायोजित करने के लिए यह स्वत: बाजार की अस्थिरता के आधार पर इसकी गति में बदलाव होता है। एएमए को साधारण चलती औसत के प्रतिस्थापन के रूप में उपयोग किया जाता है और जब इसे 1 99 5 में प्रस्तुत किया गया था, यह बुद्धिमान मूवमेंट औसत बनाने के पिछले प्रयासों से बेहतर था क्योंकि यह अधिक उपयोगकर्ता नियंत्रण प्रदान करता था। मूलतः, जब बाजार दृढ़ता से फैल रहा है और केवल मामूली काउंटर-ट्रेंक पुलबैक चलता है, बहुत कम शोर होता है और आप एमए से मूल्य कार्रवाई का बारीकी से पालन करना पसंद करते हैं, इस प्रकार आप चाहते हैं कि यह एक छोटे ट्रैकबैक स्पैन करे। दूसरी तरफ, अगर बाजार सीमाबद्ध है और वह सलाखों का वर्चस्व है जो एक-दूसरे को ऑफसेट कर रहे हैं, तो आप क्या चाहते हैं एक लंबी लुकबैक अवधि के साथ एक चल औसत है जो इसे चिकना कर देगा और इस प्रकार झूठे से बचें संकेतक। क्या कफमैन ने एक एल्गोरिथ्म के साथ घातीय मूविंग एवरेज को ट्विक करने के लिए किया है जो बाजार की दिशा और अस्थिरता के अनुपात के मुकाबले ईएमए की चौरसाई स्थिरता को समायोजित करेगा, इस प्रकार यह अब प्रवृत्ति और अस्थिरता के प्रति उत्तरदायी है। ये सूत्र है जिसमें से एएमए एएमए सी बंद टी एएमए टी -1 एएमए टी -1 है, जहां सी चौरसाई स्थिरता का अनुकूली पहलू है, लेकिन सी तक पहुंचने से पहले कई गणनाएं होती हैं लेकिन हम उन्हें यहां सूचीबद्ध नहीं करेंगे, यहां तक ​​कि चीजें आसान बनाए रखें यह एहसास करना ज़रूरी है कि कौफमैन के अनुकूलनशील मूविंग औसत बाजार की स्थितियों को गतिशील बदलावों का जवाब देने की अपनी क्षमता के कारण धन्यवाद देता है, जो व्यापार की रणनीतियों की तुलना में निश्चित ट्रैकबैक अवधि के साथ औसत चलती के आधार पर एक प्रमुख लाभ है, इसके अतिरिक्त कामा एक स्टैंड-अलोन सूचक के रूप में, यह अन्य संकेतकों को चिकनी करने के लिए भी काम कर सकता है। बस चलती औसत संकेतक परिवार के अन्य सदस्यों की तरह, कौफमैन एएमए एक मजबूत समर्थन प्रतिरोध स्तर के रूप में कार्य करता है हिक संपर्क के साथ प्रवृत्ति प्रविष्टि संकेतों के साथ उत्पन्न करता है, साथ ही बाहर निकलने के संकेत जब एक प्रवृत्ति का उलट होता है स्पष्ट होता है एक सरल मूविंग औसत, एक घातीय मूविंग औसत और नीचे दिए गए स्क्रीनशॉट पर कौफमैन के अनुकूली चलने की औसत के बीच का अंतर देखें। हल्का नीला एक 14-अवधि का सरल मूविंग औसत है, जबकि 14-अवधि का ईएमए पीला रंग का है, जैसा कि आप देख सकते हैं, कॉफ़मैन की अनुकूली चलती औसत बैंगनी लाइन ज्यादातर समय के दौरान अपेक्षाकृत सपाट है क्योंकि बाज़ार में एक तंग व्यापार सीमा होती है बड़ा समय सीमा के मंदी की प्रवृत्ति, इस प्रकार यह समेकन क्षेत्र के भीतर कम झूठी प्रविष्टि संकेतों का उत्पादन करेगी। अगर आपके पास कोई प्रश्न या सुझाव हैं, तो आप कोफमैन के अनुकूली चलते औसत फोरम में शामिल होने के बारे में चर्चा करने के लिए आपका स्वागत है। 2013 में बाइनरी ट्रिब्यून का उद्देश्य अपने पाठकों को सटीक और वास्तविक वित्तीय समाचार कवरेज प्रदान करना है हमारी वेबसाइट वित्तीय बाजारों के शेयरों, मुद्राओं और वस्तुओं के प्रमुख क्षेत्रों पर केंद्रित है, और इंटरैक्टिव i महत्वपूर्ण आर्थिक घटनाओं और संकेतकों के एन-गहराई से व्याख्या। वित्तीय जोखिम प्रकटीकरण पैसे की हानि या इस साइट पर जानकारी पर निर्भर होने से हुई क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। ट्रेडिंग फॉरेक्स, स्टॉक और कमोडिटीज पर मार्जिन पर उच्च स्तर का जोखिम होता है और सभी निवेशकों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है विदेशी मुद्रा व्यापार का निर्णय करने से पहले आपको अपने निवेश के उद्देश्यों, अनुभव के स्तर और खतरे की भूख पर ध्यान से विचार करना चाहिए। कुकी नीति। यह वेबसाइट आपको सबसे अच्छा अनुभव प्रदान करने और आपको बेहतर जानकारी देने के लिए कुकीज़ का उपयोग करती है। कुकीज़ को अनुमति देने के लिए सेट किए गए अपने ब्राउज़र से हमारी वेबसाइट पर जाकर, आप सहमति देते हैं हमारी गोपनीयता नीति में वर्णित कुकीज़ का हमारा उपयोग। कॉपीराइट 2017 बाइनरी ट्रिब्यून सर्व अधिकार सुरक्षित. कामा संकेतक - कौफमैन अनुकूली चलती औसत। KAMA कोफमैन अनुकूली चलती औसत का संक्षिप्त नाम है तकनीकी विश्लेषण का यह संकेत एक अमेरिकी व्यापारी पेरी कौफमैन द्वारा बनाया गया था एल्गोरिथम व्यापार कार्यक्रम बनाने में भी एक विशेषज्ञ है KAMA सूचक अनुकूली चलती औसत मूविंग एवरेज के समूह में है आम तौर पर, कीमत और उसके विकास का कुछ समय के लिए ई जी का पालन करें यदि कोई व्यापारी 10-दिन की सरल चलती औसत की गणना करने का निर्णय करता है, तो वास्तविक चलती औसत मूल्य को पिछले 10 दिनों से हमेशा गणना किया जाता है कभी-कभी कभी अधिक से अधिक वजन सबसे वास्तविक दिन, जैसे भारित चलती औसत करता है, लेकिन महत्वपूर्ण बात यह है कि गणना के 11 वें दिन का कोई प्रभाव नहीं है क्योंकि यह चयनित समय सीमा से परे है। सामान्य चल औसत की तुलना में, अनुकूली चलती औसत बदल सकते हैं उनकी गणना के लिए दिनों की संख्या बाजार की स्थितियों की स्थिति में, अनुकूली चलती औसत वर्तमान स्थिति का पालन करते हैं और खुद को अनुकूल करते हैं कि उनका सबसे बड़ा फायदा यह है कि जिन शर्तों के अंतर्गत वे बदलते हैं, वे अलग-अलग हो सकते हैं। शोर और अस्थिरता यदि कीमतों में तेजी से बढ़ोतरी नहीं होती है तो अगर बाजार की कीमतों में कमी या गिरावट आती है, तो कम से कम मूल्य वक्र निम्नानुसार है बारीकी से यदि कीमतें एक बार बढ़ने के बाद बढ़ती हैं और नीचे बढ़ती हैं, तो एक बार वे अस्थिरता गिरते हैं तो बहुत अधिक है और कमला मूल्य चार्ट का अधिक से अधिक दूरी से पालन करते हैं इससे व्यापारी को कम झूठे व्यापार संकेतों को प्राप्त करने और अपने व्यापार प्रणाली को तेजी से सुधारने में सक्षम बनाता है। छवि ओएचएलसी कीमतों और कामका सूचक को प्रेषित करती है ताकि आप देख सकें कि यह कैमा 6 दिनों के लिए कैसे काम करता है, लघु अल्फा 0 6 और फास्ट अल्फा 0 06. केमा गणना के लिए सूत्र इस तरह दिखता है .1 चयनित अवधि के लिए बाजार की दिशा की गणना करें समय की तरह 10-दिवसीय कामा पिछले 10 दिनों के लिए बाजार की दिशा तब गणना की जा सकती है जब एबीएस क्लोज़ 0 क्लोज -9, जहां क्लोज़ 0 सबसे ज्यादा वास्तविक दिन का क्लोजर फीस और क्लोज -9 का करीब 9 दिन पहले बंद होने का मतलब है हम 9 दिनों पहले खाते की कीमत क्यों लेते हैं और 10 दिन नहीं है क्योंकि गणना में पहला दिन दूसरे शब्दों में 0 दिन है, इस तथ्य के बावजूद कि हम 10 दिनों की कीमत के अंतर को ध्यान में रखते हैं, 10 वें दिन की कीमत के रूप में चिह्नित है बंद -9 यदि हम गणना करना चाहते हैं 2-दिवसीय कामका, हम खाते में बंद करें और बंद करें -1.2 समय की एक चुनी अवधि के लिए बाजार की अस्थिरता की गणना करें यह एबीएस बंद करें टैब्स टी-1 की तरह किया जा सकता है, जहां क्लोज़ टी प्रत्येक के करीबी मूल्य है गणना के दिनों में और बंद टी-1 पिछला दिन के बंद हो गया है उदा। बंद करें 0 बंद करें -1 बंद करें -1 क्लोज़ -2 आदि जैसे कि गणना में 10 दिन हैं, हमें निरपेक्ष सकारात्मक मूल्यों में 9 अंतर मिलते हैं। पूर्ण मतभेद चुने हुए अवधि के दौरान बाजार में शोर या अस्थिरता को दर्शाते हैं। दक्षता अनुपात 0 और 1 के बीच में उतार-चढ़ाव करता है और हमें बताता है कि बाज़ार की आवाज़ या कीमतों की अस्थिरता क्या है अगर कीमतें 1 के बराबर होती हैं तो कीमतें लगातार 10 अवधियों तक बढ़ सकती हैं या 10 लगातार अवधियां क्षमता के अनुपात 0 के बराबर होते हैं यदि कीमतें लगातार 10 से अधिक अवधि में नहीं बदली हैं यह भी एक बिंदु है जहां कई व्यापारियों ने मूल गलती की है और लगभग हर वेबसाइट एक ही गलती की है, क्योंकि वे खाते में 10 भिन्नता लेते हैं 9 मतों के बजाए 10-दिवसीय कामका गणना के लिए एन्सेस। ठीक है, हो सकता है कि यह पहली और नज़र में सही और तार्किक लगता है तो इस बात पर करीब से नजर डालें। क्या आप क्लासिक सरल चलती औसत को याद करते हैं जो कि पहले से ऊपर की गई है ऊपर दिए गए पाठ में इसे फिर से ढूंढने की कोशिश करें, अगर हम 2-दिन की सरल चलती औसत की गणना करना चाहते हैं, तो हम सिर्फ पिछले 2 कीमतों पर ध्यान देते हैं और मूल्य 3 दिन हमारे लिए बिल्कुल महत्वपूर्ण नहीं है चलिए मान लें पिछले तीन दिन इस मूल्य की तरह दिखेगा 0 100 मूल्य -190 मूल्य -200 सरल चलती औसत सूत्र का उपयोग करते हुए, हमें 2-दिन के एसएमए मूल्य 95 मिलेगा, यह सही है, अब ठीक है, अब 2-दिन कामा गणना पिछले 2 दिनों के बाजार की दिशा 10 अंकों के बराबर है बाजार में अस्थिरता भी 10 अंक 100 90 10 है, यदि आप दक्षता अनुपात की गणना करते हैं, तो आपको एक मूल्य मिलेगा जो 1 या 100 के बराबर होगा, वास्तव में इसका मतलब है कि 100 चुने हुए अवधि के भीतर कीमत में परिवर्तन का एक ही दिन में बनाया गया है ection दूसरे शब्दों में दक्षता अनुपात हमें बताता है कि मूल्य या तो बढ़ रहा है या हर समय असफल रहा है, यदि आप खाते में 2-दिन केमा गणना के लिए सिर्फ 1 अंतर लेते हैं, लेकिन ज्यादातर वेबसाइट्स, व्यापारियों या विश्लेषकों ने इस तथ्य को नजरअंदाज कर दिया और वे 2 मूल्य मतभेदों के साथ काम करते हैं जिसका अर्थ है कि वे गणना में तीसरी दिन भी शामिल हैं इसलिए, इस तथ्य के बावजूद कि हमें 2-दिवसीय कामका में रुचि है और उस दिशा के साथ काम करना चाहिए जो 10 के बराबर हो और अस्थिरता बराबर हो 10 से भी, वास्तव में, ज्यादातर लोग जो खाते में नहीं देखते हैं, यह मामूली अंतर दिशा-निर्देश के साथ काम करेगा, जो कि 10 के बराबर होता है और 20 के बराबर होती है, फिर उन्हें क्षमता अनुपात मिलता है जो 0 5 के बराबर होता है, जिसका अर्थ है कि कीमत 50 गुना बढ़ रही है और समय का 50 गुना भी गिरता है, यह पिछले 3 दिनों के लिए सही होगा, लेकिन पिछले 2 दिनों के लिए नहीं। 3 ई। ई। दक्षता अनुपात की गणना करें। दक्षता अनुपात वास्तव में है मार्केट डिव इसकी वाष्पशीलता ईआर दिशा अस्थिरता द्वारा अनुक्रमित .4 अनुसूचित जाति की चौरसाई स्थिरता की गणना। चौरसाई स्थिरांक में ईआर और घातीय मूविंग एसे से दो अल्फा होते हैं ईआर पहले से ही हमें जाना जाता है हमें अल्फा की गणना करना है अब एक अल्फा तेज घातीय चलती औसत का प्रतिनिधित्व करता है और दूसरा एक धीमी गतिमान चलती औसत हम उन्हें फास्ट अल्फा और धीमी अल्फा कोफमैन को फास्ट अल्फा और धीमे अल्फा के रूप में 30-डे चलती औसत के रूप में 2-दिनों की चलती औसत का उपयोग करने की सलाह देते हैं। ये दो चलती औसत तब केमा के व्यवहार के लिए जिम्मेदार हैं जब बाजार काफी और कुछ भी नहीं होता है और जब यह कई कदमों के साथ तूफानी होती है तो सबसे तेजी से बढ़ते औसत कामा गणना में शामिल होता है जब बाजार काफी होता है और हम मूल्य का बहुत करीब से देखते हैं और धीमी गति से चलती औसत में शामिल होता है गणना जब बाजार बहुत अस्थिर है तो कामा वक्र कीमत से दूर जा रहा है, इसलिए यह कीमत एक गहरी साँस लेने और व्यापारी को नहीं दे सकता है हर दिन खरीदने और बेचने के लिए अलग-अलग सिग्नल प्राप्त करें। अगर हम 2 दिनों से 30 दिनों तक अक्षरों का इस्तेमाल करना चुनते हैं, तो यह गणना फास्ट अल्फा 2 2 1 0 6667 धीमी अल्फा 2 30 1 0 0645 यह सुनिश्चित करता है कि केमा गणना के दिनों में हमेशा 2 से 30 दिनों के बीच भिन्नता होनी चाहिए क्या किसी को 30-दिनों की चलती औसत की तुलना में अब चलती औसत का उपयोग करना चाहिए, वह नए अल्फा की गणना कर सकता है, जैसे 100 दिनों का अल्फा 2 100 1 0 01 9 बराबर है ऐसे मामले में , कामा गणना हमेशा 2 से 100 के बीच के दिनों के आधार पर निर्भर रहती है एससी चिकनाई लगातार खुद ही इस तरह दिखती है। एससी ईआर एक्स फास्ट अल्फा धीमी अल्फा धीमी अल्फा 2. इस मामले में एससी बराबर होगा एससी ईआर एक्स 0 6667 0 0645 0 0645 और यह समीकरण चुकता होगा। यदि कमा को 30-दिन की औसत के रूप में गणना की जाती है तो भी अभी भी ऊपर और नीचे बढ़ेगा, इसलिए कौफमैन ने इसे कम समझदार बनाने की सलाह दी है, यही वजह है कि एससी कोटेशन अंततः जा रहा है squared.5 कामा खुद की गणना यह इस तरह दिखेगा कामा 0 कममा -1 एससी मूल्य 0 काम -1 -1 यदि आप घातीय चलती औसत गणना से परिचित हैं, तो आप देख सकते हैं कि यह लगभग एक ही है। एक्सपेंनेबल चल औसत और कौफमैन अनुकूली चलती औसत के बीच का मुख्य अंतर इस तथ्य में निहित है कि जबकि एएमए हमेशा गणना करता है कि यह संख्या कितनी दिनों में बदलती है, कामा इस संख्या को बदल सकता है दिन की संख्या बदलती है, चिकनाई स्थिरांक से सुनिश्चित की जाती है और चौरसाई लगातार परिवर्तन वास्तव में दक्षता अनुपात पर आधारित होता है यह सर्कल ई जी बंद कर देता है अगर कीमत बिल्कुल नहीं बदलेगा और वह स्थिर रहेगा तो बाजार की दिशा 0 के बराबर होगी, क्षमता अनुपात 0 के बराबर होगा, स्मुथिंग स्थिर स्लो अल्फा स्क्वाड के बराबर होगा। चयनित धीमी गतिशील चलती औसत 30-दिवसीय ईएमए के बराबर होगा, लेकिन वहां स्क्वायर एससी समीकरण के कारण मामूली अंतर होगा। इसी तरह, अगर कीमतें लगातार बढ़ती जाती हैं तो गणना के सभी लगातार दिन गिर जाएंगे, फिर बाजार की दिशा और अस्थिरता बराबर होगी, दक्षता अनुपात 1 होगा और स्माइशिंग स्थिर फास्ट एक्सपेंनेबल मूविंग औसत 2-दिन ईएमए के बराबर होगा। यह मूल सिद्धांत है कि कैसे विभिन्न बाजार परिस्थितियों के बाजार के अस्थिरता के दौरान कामा अधिक मजबूत या समझदार बनता है वास्तव में हम कामा को एक सबसे महान तकनीकी संकेतकों में से किसी के रूप में इसे अनुकूलित करने की अपनी क्षमता के लिए धन्यवाद बहुत मजबूत है और कई बाजारों में अच्छी तरह से काम करता है इसके अलावा, आप सूचक के साथ प्रयोग कर सकते हैं और ईआर या एससी को किसी भी अन्य तकनीकी सूचक से मूल्यों के साथ बदलने का प्रयास कर सकते हैं या इनका उपयोग भी कर सकते हैं। अन्य सूचक में मूल्य। तकनीकी व्यापार के लिए व्यावहारिक उपयोग KAMA सूचक प्रवृत्ति से नीचे दिए गए संकेतकों से संबंधित है। एचएमए हल की चलती औसत, टी 3 चलती औसत, एफएएमए फ्रैक्टल अनुकूली चलती औसत, डीएएमए डबल घातीय चलती औसत आदि जैसी चलती औसत के समान है। कीमत ताकि आप बाजार पर प्रमुख प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए इसका उपयोग कर सकें, इसके लिए फास्ट और धीमी अक्षरों के दिनों को अधिक सुन्न बनाने की आवश्यकता होगी उदाहरण के लिए 50 से 200 दिनों के बीच समय सीमा को कवर किया जाता है। इसलिए कामा अधिक मजबूत हो जाएगा और हमें केवल मुख्य बाजार में दिखाया जाएगा। अगर अगर कामा बढ़ता है, तो रुझान भी बढ़ रहा है और इसके विपरीत ADX या Aroon जैसे रुझान संकेतकों के विपरीत संकेतक आप सोच सकते हैं कि कामा हमें प्रवृत्ति की ताकत नहीं दिखाएगा, केवल प्रमुख प्रवृत्ति ही है लेकिन यह पहली नज़र में सच होगा यदि आप कामा गणना को समझ चुके हैं, तो आप वहां मिल सकते हैं इसमें एक बहुत ही दिलचस्प हिस्सा है दक्षता अनुपात ईआर हमें दिखाता है, कि कितने मूल्य में परिवर्तन चयनित दिनों के दिनों के भीतर था दूसरे शब्दों में, अगर ईआर 1 के बराबर है, तो इसका मतलब है कि गणना में सभी दिन की कीमतें उसी दिशा में चली गईं जो वास्तव में एक मजबूत प्रवृत्ति और यदि ईआर के बराबर है 0 इसका अर्थ है कि दिन की कीमतें किसी भी प्रवृत्ति की अनुपस्थिति को संकेत देने वाले सभी पर नहीं बढ़ रही हैं अन्य संभावना है कि कामका के साथ व्यापार कैसे करना होगा बंद मूल्य का पालन करना होगा और कामा मूल्यों को क्रॉसिंग करना चाहिए ई मूल्य कम से कम मूल्यों, हम लंबे समय तक चलते हैं कम कीमतों को कम से कम होना चाहिए, हम कम हो हम कमला क्रॉसिंगों को भी व्यापार कर सकते हैं यह दो अलग-अलग कामों को तैयार करने की आवश्यकता होगी जो कि केवल तेजी से अल्फा और दूसरे एक पर आधारित होगा उनके गणना के लिए धीमी अक्षरों का प्रयोग करें, तब आप अपने क्रॉसिंग का अनुसरण कर सकते हैं क्या तेज काम वाला हमला धीमी कामका के ऊपर हो, हम खरीदते हैं और ठीक इसके विपरीत जैसा कि कामका सूचक बहुत मजबूत और सार्वभौमिक है, हम इसे किसी अन्य सूचक के एक भाग के रूप में उपयोग करने का भी प्रयास कर सकते हैं , उदाहरण के लिए सरल चलती औसत की बजाय बोलिन्जर बैंड में इसका इस्तेमाल करना या एक्सपेंनेबल मूविंग औसत की बजाय एमएसीडी में इसका उपयोग करना जैसा कि आप देख सकते हैं, कामा वास्तव में तकनीकी विश्लेषण का एक असाधारण संकेतक है जो हमें बहुत रोचक जानकारी देता है और इसका उपयोग कैसे करना है । लगभग सभी तकनीकी संकेतकों के साथ हर व्यापारी जो कर सकता है, वह अपने डेटा, अपनी खुद की सेटिंग, और अपने स्वयं के नियमों का परीक्षण करना है कि आश्चर्यजनक रूप से व्यापार कैसे करें, कभी-कभी सबसे अच्छा परिणाम भी हो सकता है जो सामान्य और नियम नहीं हैं, जो कि पहली नज़र में काफी अजीब नहीं है और जो व्यापारियों को बदल सकता है और उनके और उसके व्यापार के परिणामों के लिए बेहतर प्रयोग कर सकता है, नीचे दिए गए लिंक एक्सेल फाइलों में डाउनलोड करने के लिए तकनीकी संकेतकों की ओर जाता है।