स्थानांतरण - औसत - व्युत्पन्न

सवाल में पेपर उपलब्ध है, खंड 3 में बताया गया है कि कैलकुस का इस्तेमाल करते हुए, नौ और दो महीने की एसएमए प्रवृत्ति लाइनों को गणितीय मॉडल में बदल दिया जाता है, इसके बाद 3, 1 और 3 2 खंड में इस्तेमाल किया जा सकता है babelproofreader Jul 17 11 से 17 27. एक चलती औसत परिभाषा के अनुसार है, पिछले आंकड़ों के कुछ अंकों के औसत, निरंतर कार्य फ Mathbb को गणित के मामले में, हम साधारण मोटाई औसत एसएमए को विंडो आकार Mathbb ni w 0 से परिभाषित कर सकते हैं फ़ैशन हो.ज्यादा असल में फंक्शनल ग Mathbb को वित्तीय अनुप्रयोगों के मामले में होने की संभावना है, मथबब में विंडो आकार वाई के साथ एसएमए बस है। अब, निरंतर मामले के लिए, पथरी के मौलिक प्रमेय द्वारा, एसएमए के व्युत्पन्न बस है.और असतत मामले के लिए, अंतरफल का उपयोग करते हुए, हमारे पास है। यह ध्यान रखें कि एसएमए के व्युत्पन्न के लिए फार्मूला असतत और निरंतर मामले में एक समान है.अब, मैं वाक्य का उपयोग नहीं कर सकता कलकत्ता पी आप के साथ जुड़ा हुआ भी कुछ हद तक मेरे लिए ब्यौरा कुछ नहीं है, जो समझने के लिए कि लेखकों के मन में क्या था, एक संभावना है, हालांकि, यह है कि वे केवल उपरोक्त अवलोकन का अर्थ रखते हैं, हालांकि वित्तीय डेटा को कड़ाई से दिया जाता है, और समय पर लगातार नहीं, हम यह देखते हुए कि उपरोक्त अवलोकन के द्वारा निम्नलिखित अच्छा तथ्य है। गणित को गणित करने के लिए केवल एक पूर्णांक समय-चरण पर परिभाषित समारोह होना चाहिए और गणित को गणित को गणित के किसी भी निश्चित मनमानी निरंतर विस्तार में रखना चाहिए, यह है कि च एक सतत कार्य है किसी भी पूर्णांक के लिए एफएनजीएन, जो एसएनए को परिभाषित करता है और अपने डेरिवेटिव्स की गणना करता है, फिर किसी भी पूर्णांक एन के लिए आवश्यक है कि फ्रेक बार wn D-bar wn। जो कहते हैं कि यह कोई फर्क नहीं पड़ता कि कलन एक असतत डोमेन पर परिभाषित कार्यों पर लागू नहीं किया जा सकता है जब एसएमए से निपटते हैं, तो असतत और निरंतर चित्र आपको उसी उत्तर देते हैं जब आप उन्हें अभिन्न टाइमस्टेप पर मूल्यांकन करते हैं। सरल मूविंग एवरेज - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए. एक सरल चलती है औसत अनुकूलन योग्य है जिसमें इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस समय की कई अवधि के लिए सुरक्षा के समापन मूल्य को जोड़कर और फिर इस अवधि को समय की संख्या से विभाजित करके, जो औसत मूल्य देता है समय अवधि में सुरक्षा एक सरल चलती औसत में अस्थिरता को चिकना होता है, और सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति को देखना आसान बनाता है यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है अगर यह इंगित हो रहा है कि इसका अर्थ है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए अब समय सीमा, चिकनी सरल चलती औसत एक छोटी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसकी पढ़ाई स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व. मॉस्टिंग औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण का उपयोग वर्तमान मूल्य प्रवृत्तियों और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित की पहचान करने के लिए किया जाता है, विश्लेषण में सरल चलती औसत का उपयोग करने का सरलतम रूप अगर एक सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, तो यह पता चलता है कि एक और लोकप्रिय, थोड़ा और जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण यद्यपि अलग-अलग फ़्रेमों को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करना है यदि एक छोटी सी अवधि की औसत चलती औसत लंबी अवधि के ऊपर है औसतन, एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक लंबी अवधि की औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति वाला आंदोलन होता है। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। सरल चलने वाली औसत उपयोगों का उपयोग करने वाले दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्नों में मृत्यु पार और एक सुनहरा क्रॉस एक मौत पार तब होता है जब 50-दिवसीय सरल चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से कम हो जाता है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, इससे अधिक घाटे की दुकान होती है जब गोल्डन क्रॉस तब होता है जब एक दीर्घकालिक चलती औसत ब्रेक लंबी- उच्च गति वाले चलने वाले औसत चलने वाले औसत, यह संकेत कर सकता है कि अतिरिक्त लाभ स्टोर में हैं I यह एक ठोस पीआईडी ​​एल्गोरिथम लिखने पर एक बड़ी श्रृंखला में संशोधन 2 है। यह संशोधन व्युत्पन्न शब्द को थोड़ी मात्रा में बदल रहा है। लक्ष्य एक व्युत्पन्न किक के रूप में जाना जाने वाले एक घटना को खत्म करना है। ऊपर चित्र समस्या को दिखाता है चूंकि त्रुटि सेटपॉइंट - इनपुट, सेटपॉइंट में कोई भी बदलाव त्रुटि में एक तात्कालिक बदलाव का कारण बनता है इस परिवर्तन के व्युत्पन्न व्यवहार में अनन्तता है, क्योंकि डीटीएसएन टी 0 यह सिर्फ एक बहुत बड़ी संख्या होने के लिए हवाएं है यह संख्या पीड समीकरण में खिलाती है, जिसके परिणामस्वरूप एक उत्पादन में अवांछनीय स्पाइक सौभाग्य से इस से छुटकारा पाने का एक आसान तरीका है। समाधान. यह पता चला है कि त्रुटि का व्युत्पन्न इनपुट के नकारात्मक व्युत्पन्न के बराबर है, जब सेटपॉइंट बदल रहा है, तो यह हवाएं एक सही समाधान त्रुटि के केडी व्युत्पन्न को जोड़ने के बजाय, हम इनपुट के कश्मीर व्युत्पन्न को घटाते हैं यह मापन पर व्युत्पन्न का उपयोग करने के रूप में जाना जाता है। यहां पर संशोधन बहुत आसान हैं हम डीईआरआर-डीआईएनपीपी को फिर से याद रखने की जगह ले रहे हैं आखिरकार त्रुटि, अब हम अंतिम इनपुट याद करते हैं। यहां उन संशोधनों के बारे में हमें पता है कि इनपुट अभी भी उसी के बारे में दिखता है इसलिए हम एक ही प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, लेकिन हम हर बार सेटपोइंट बदलते समय एक बड़ा आउटपुट स्पाइक नहीं भेजते हैं। हो सकता है या एक बड़ा सौदा नहीं हो सकता है यह सब निर्भर करता है कि आपका एप्लिकेशन आउटपुट स्पाइक्स के लिए कितना संवेदनशील है, जिस तरह से मैं इसे देखता हूं, यह किसी भी काम को बिना लात के ले जाने के लिए लेता है, इसलिए सही काम न करें। यह प्रविष्टि थी शुक्रवार, 15 अप्रैल, 2011 को 3 बजे दोपहर 2 बजे पोस्ट किया गया है और कोडिंग पीआईडी ​​के तहत दायर किया गया है। आप आरएसएस 2 फ़ीड के माध्यम से इस प्रविष्टि के लिए किसी भी प्रतिक्रिया का पालन कर सकते हैं। आप अपनी खुद की साइट से प्रतिक्रिया या ट्रैकबैक छोड़ सकते हैं। 9 जवाब एस पीआईडी ​​व्युत्पन्न किक