Monday 22 January 2018

दो अवधि चलती - औसत परिभाषा


औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। बढ़ते औसत - सरल और विस्तृत। औसत से औसत - सरल और मूल्यवान। मूव की औसत मूल्य डेटा को सरल करते हैं निम्नलिखित प्रवर्तकों का निर्माण करने के लिए वे मूल्य दिशा की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, बल्कि वर्तमान दिशा को आगे बढ़ते हुए औसत अंतराल के साथ परिभाषित करते हैं क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, इस अंतराल के बावजूद चलती औसत चलने वाली औसत कीमतों की मदद करने के लिए सुगम मूल्य कार्रवाई की जा रही है और वे भी शोर को फ़िल्टर करते हैं कई अन्य तकनीकी संकेतकों और ओवरले के लिए बिल्डिंग ब्लॉक, जैसे बोलिंगर बैंड मैएसीडी और मैक्क्लेलन ओस्सीलेटर दो सबसे लोकप्रिय प्रकार की चलती औसत सरल चलते औसत एसएमए और घातीय मूविंग औसत ईएमए हैं ये चलने वाली औसत दिशाओं की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है प्रवृत्ति का या संभावित समर्थन और प्रतिरोध स्तर को परिभाषित करता है। यहां पर एक एसएमए और एएमए दोनों के साथ एक चार्ट। लाइव के लिए चार्ट पर क्लिक करें संस्करण। सरल मूविंग औसत गणना। एक सरल चलती औसत एक निश्चित अवधि के दौरान एक सुरक्षा की औसत कीमत की गणना करके बनाई जाती है सबसे अधिक चलती औसत बंद होने की कीमतों पर आधारित हैं 5 दिन की सरल चलती औसत पांच दिनों की समाप्ति की कीमत पांच से विभाजित है, जैसा कि इसका नाम का अर्थ है, चलती औसत एक औसत है जो चलता है पुराने आंकड़ों को छोड़ दिया जाता है क्योंकि नया डेटा उपलब्ध होता है यह समय के पैमाने पर आगे बढ़ने का औसत कारण नीचे 5 दिनों की चलती औसत के तीन दिनों से अधिक का उदाहरण है चलती औसत का पहला दिन केवल आखिरी पांच दिनों को शामिल करता है चलती औसत का दूसरा दिन पहले डेटा बिंदु 11 को छोड़ देता है और नया डेटा बिंदु जोड़ता है 16 चलती औसत का तीसरा दिन पहले डेटा बिंदु 12 को छोड़कर जारी रहता है और नया डेटा बिन्दु 17 जोड़ना ऊपर दिए गए उदाहरण में, सात दिनों के दौरान कीमतें धीरे-धीरे 11 से 17 तक बढ़ जाती हैं ध्यान दें कि चलती औसत भी तीन दिन की गणना अवधि में 13 से 15 की बढ़ोतरी के साथ-साथ नोटिस भी हर चल औसत मूल्य केवल आखिरी कीमत से कम है उदाहरण के लिए, दिन के लिए चलती औसत 13 के बराबर होती है और आखिरी कीमत 15 होती है, जो पहले चार दिनों में कम थीं और इसने चलती औसत को अंतराल के लिए चलते हैं। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत गणना। चलती औसत हाल के मूल्यों पर अधिक वजन लगाने से अंतराल को कम करते हैं सबसे हाल की कीमत पर लागू होने वाला भार चलती औसत में अवधि की संख्या पर निर्भर करता है एक घातीय चलती औसत की गणना करने के लिए तीन चरण होते हैं सबसे पहले, सरल चलती औसत की गणना एक घातीय चलती औसत एएमए को कहीं शुरू करना है, इसलिए एक सरल चलती औसत पहले की गणना में पिछली अवधि के एएमए के रूप में उपयोग किया जाता है दूसरा, भार गुणक की तीसरी गणना, घातीय चलती औसत की गणना, नीचे दिया गया सूत्र 10-दिवसीय ईएमए के लिए है। 10- अवधि का घातीय चलती औसत 18 18 सबसे हाल की कीमत के भार से लागू होता है 10 साल की अवधि के लिए एक एएमए भी 18 18 ईएमए कहा जा सकता है एक 20-अवधि ईएमए 9 52 पर लागू होता है सबसे हाल की कीमत पर चिंतन 2 20 1 0952 ध्यान दें कि कम समय अवधि के लिए भार अधिक समय की अवधि के भार से अधिक है वास्तव में, भार हर बार चलने की औसत अवधि में आधे से गिर जाता है। यदि आप हमसे चाहते हैं एक ईएमए के लिए एक विशिष्ट प्रतिशत, आप इस सूत्र को समय अवधि में परिवर्तित करने के लिए और फिर उस मान को एएमए पैरामीटर के रूप में दर्ज कर सकते हैं। नीचे एक 10-दिन की सरल चलती औसत और 10-दिन की घातीय चलती औसत इंटेल सरल चलती औसत के लिए सीधे आगे हैं और थोड़ा स्पष्टीकरण की आवश्यकता होती है 10-दिन का औसत बस के रूप में नई कीमतें उपलब्ध हो जाती हैं और बूंदों की कीमतें कम होती हैं घातीय चलती औसत प्रारंभिक चलती औसत मूल्य 22 22 पहले गणना में पहली गणना के बाद , सामान्य सूत्र खत्म हो जाता है क्योंकि एक ईएमए सरल चलती औसत के साथ शुरू होता है, इसका वास्तविक मान 20 या उससे अधिक समय तक नहीं समझा जाएगा दूसरे शब्दों में, एक्सेल स्प्रैडशीट पर मान लघु रूप से पीछे की अवधि के कारण चार्ट मान से भिन्न हो सकते हैं यह स्प्रैडशीट केवल 30 अवधियों को वापस जाती है, जिसका अर्थ है कि सरल चलती औसत के प्रभाव में स्टॉक कार्टर को समाप्त करने के लिए 20 अवधियों की अवधि कम से कम 250-बार की जाती है, आमतौर पर इसके लिए गणना इसलिए पहली गणना में सरल चलती औसत के प्रभाव पूरी तरह से समाप्त हो गए हैं। लैग फैक्टर। अब चलती औसत, अधिक अंतराल 10 दिन की घातीय चलती औसत कीमतों को काफी करीब से गले लगाएगी और कीमतों में कमी के तुरंत बाद बारी चलती औसत गति नौकाओं की तरह हैं - फुर्तीला और बदलने के लिए त्वरित इसके विपरीत, एक 100 दिवसीय चलती औसत में बहुत सारे पिछले डेटा शामिल हैं जो इसे धीमा कर देते हैं लंबी चलती औसत समुद्री टैंकरों की तरह हैं - सुस्त और बदलने में धीमा यह एक बड़ा और लम्बी कीमत लेता है एक 100 दिवसीय चलती औसत के लिए आंदोलन पाठ्यक्रम को बदलने के लिए। एक लाइव संस्करण के लिए चार्ट पर क्लिक करें। ऊपर दिए गए चार्ट में एसपी 500 ईटीएफ को 10 दिवसीय ईएमए के साथ निकटता से कीमतों और एक 100 दिवसीय एसएमए उच्च पीस जनवरी-फरवरी में गिरावट के साथ-साथ, 100-दिवसीय एसएमए ने कोर्स किया और इसे बंद नहीं किया 50-दिवसीय एसएमए 10 और 100 दिनों के बीच चलने वाली औसत के बीच कहीं फिट बैठता है जब यह लीग कारक की बात आती है। सरल बनाम घातीय मूविंग औसत। हालांकि, सरल चलती औसत और घातीय मूविंग एवरेज के बीच स्पष्ट मतभेद हैं, एक अन्य एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज की तुलना में जरूरी बेहतर नहीं है और इसलिए हाल के मूल्यों के प्रति अधिक संवेदनशील हैं - और हाल ही में मूल्य में परिवर्तन एक्सपेंनेली मूविंग एवरेज सरल चलती औसत दूसरी तरफ, सरल चलती औसत, पूरे समय की अवधि के लिए कीमतों का वास्तविक औसत दर्शाते हैं, जैसे, सरल चलने वाली औसत समर्थन या प्रतिरोध स्तरों की पहचान करने के लिए बेहतर अनुकूल हो सकती है। औसत प्राथमिकता औसत उद्देश्य, विश्लेषणात्मक शैली और समय के क्षितिज चार्टिस्ट्स को दोनों तरह की मूविंग एवरेज और साथ ही अलग-अलग टाइमफ़्रेम्स का प्रयोग करना चाहिए ताकि वे सर्वश्रेष्ठ फिट हो सकें चार्ट चार्ट ओव ने आईबीएम को 50-दिवसीय एसएमए के साथ लाल और 50-दिवसीय ईएमए में हरा दिखाया, जो जनवरी के आखिरी दिनों में बढ़ी लेकिन ईएमए में गिरावट एसएमए में गिरावट की तुलना में तेज थी, ईएमए फरवरी के मध्य में बढ़ी, लेकिन एसएमए मार्च के अंत तक कम जारी रखा नोटिस कि एसएमए, ईएमए के एक महीने बाद बदल गया है। लंबाई और टाइमफ्रेम। चलती औसत की लंबाई विश्लेषणात्मक उद्देश्यों पर निर्भर करती है लघु चलने वाली औसत 5-20 अवधि सबसे अच्छी अवधि के लिए अल्पकालिक रुझान और व्यापारिक मध्यवर्ती रुझानों में दिलचस्पी वाले चार्टिस्ट अब लंबी चलती औसत के लिए विकल्प चुनते हैं जो 20-60 अवधि तक बढ़ा सकते हैं लंबी अवधि के निवेशक 100 या उससे अधिक अवधि के साथ चलती औसत पसंद करेंगे। कुछ चलती औसत लंबाई दूसरों की तुलना में अधिक लोकप्रिय हैं 200-दिन की चलती औसत शायद सबसे लोकप्रिय है इसकी लंबाई के कारण, यह स्पष्ट रूप से एक दीर्घकालिक चलती औसत है, 50-डे चलती औसत मध्यम अवधि की प्रवृत्ति के लिए काफी लोकप्रिय है कई चार्टर्स 50-दिन और 200-दिवसीय चलती औसत एक साथ लघु अवधि , एक 10 दिवसीय चल औसत अतीत में काफी लोकप्रिय था क्योंकि यह गणना करना आसान था, केवल एक संख्या को जोड़कर और दशमलव बिंदु को स्थानांतरित किया गया.रेड पहचान। समान संकेतों का उपयोग सरल या घातीय मूविंग एल्स का उपयोग करके किया जा सकता है जैसा कि ऊपर बताया गया है, प्रत्येक व्यक्ति पर प्राथमिकता प्रत्येक व्यक्ति पर निर्भर करती है नीचे दिए गए इन उदाहरणों में दोनों सरल और घातीय चलती औसत का प्रयोग होगा। चलती औसत अवधि दोनों सरल और घातीय चलती औसत पर लागू होती है। चलती औसत की दिशा में कीमतों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी बताती है एक बढ़ती हुई औसत दर्शाती है कि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं औसत गिरने की कीमत गिरती औसत से संकेत करती है कि कीमतों में बढ़ोतरी गिर रही है लंबी अवधि की बढ़ती औसत से दीर्घकालिक उतार-चढ़ाव को दर्शाया जाता है एक दीर्घकालिक चलती औसत गिरने से दीर्घकालिक डाउनट्रेन्ड को दर्शाया जाता है। ऊपर दिए गए चार्ट में 3 एम एमएमएम 150- दिन घातीय चलती औसत यह उदाहरण दिखाता है कि प्रवृत्ति मजबूत है जब कितनी अच्छी तरह से चलती औसत काम करता है 150-दिवसीय ईएमए नवंबर 2007 में अस्वीकृत हुआ जनवरी 2008 में फिर से ध्यान दें कि यह चलती औसत की दिशा बदलने के लिए 15 में गिरावट आई है। ये हारे हुए संकेतों की वजह से प्रवृत्ति उल्लघंनियों की पहचान होती है क्योंकि वे सबसे अच्छे होते हैं या बाद में सबसे खराब एमएमएम मार्च 200 9 में कम हो जाता है और फिर 40-50 नोटिस बढ़े यह 150-दिवसीय ईएमए इस वृद्धि के बाद तक चालू नहीं हुआ, लेकिन एक बार ऐसा हुआ, लेकिन अगले 12 महीनों में एमएमएम ने उच्च प्रदर्शन जारी रखा। औसत चलते हुए शानदार रुझानों में शानदार काम करते हैं। डबल क्रॉसओवर। दो चलने वाली औसत क्रॉसओवर संकेतों को उत्पन्न करने के लिए एक साथ इस्तेमाल किया जा सकता है वित्तीय बाजारों के तकनीकी विश्लेषण जॉन मर्फी ने इसे डबल क्रॉसओवर विधि कहा है डबल क्रॉसओवर में एक अपेक्षाकृत छोटी चलती औसत और एक अपेक्षाकृत लंबी चलती औसत शामिल है। सभी चलती औसत के साथ, चलती औसत की सामान्य लंबाई प्रणाली के लिए समय सीमा को परिभाषित करती है एक 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए को 50-दिवसीय एसएमए और 200-दिवसीय एसएमए का उपयोग करके अल्पकालिक ए प्रणाली समझा जाएगा, मध्यम अवधि समझा जाएगा, शायद यहां तक ​​कि लंबे समय तक आरएम। एक तेजी से क्रॉसओवर तब होता है जब छोटी चलती औसत लंबी चलती औसत से अधिक हो जाती है यह भी सुनहरा क्रॉस के रूप में जाना जाता है एक बियरिश क्रॉसओवर तब होता है जब कम चलती औसत अधिक चलती औसत से नीचे जाता है यह एक मरे हुए क्रॉस के रूप में जाना जाता है। क्रोसओवर अपेक्षाकृत देर के संकेतों का उत्पादन करते हैं, आखिरकार, सिस्टम दो हद तक संकेतक को रोजगार देता है अब चलती औसत अवधि, संकेतों में अधिक से अधिक अंतराल ये संकेत एक अच्छे रुझान को लेते समय बहुत अच्छा काम करते हैं हालांकि, चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम बहुत सारे व्हाइस्पॉज़ का उत्पादन करेगा एक मजबूत प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में। एक ट्रिपल क्रॉसओवर विधि भी है जिसमें तीन चलती औसत शामिल हैं, एक संकेत तब उत्पन्न होता है जब सबसे कम चलती औसत दो लंबी चलती औसत पार करती है एक सरल ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम में 5-दिन, 10- दिन और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज। ऊपर चार्ट में होम डेपो एचडी 10 दिन की ईएमए हरे रंग की बिंदीदार रेखा और 50-दिवसीय ईएमए लाल रेखा के साथ दिखाती है काले रंग की डील वाई बंद एक चलती औसत क्रॉसओवर का उपयोग करना एक अच्छे व्यापार को पकड़ने से पहले तीन व्हाइस्पॉज़ों का परिणाम होगा 10-दिवसीय ईएमए 1 अक्टूबर के अंत में 50-दिवसीय ईएमए से नीचे तोड़ दिया गया था, लेकिन यह 10 दिन तक आगे नहीं बढ़ेगा 2 नवंबर के मध्य यह क्रॉस लंबे समय तक चली, लेकिन जनवरी 3 में अगले बियरिश क्रॉसओवर नवंबर के अंत के स्तर के करीब आ गया, जिसके परिणामस्वरूप एक और whipsaw था इस मंदी का पार लंबे समय तक नहीं था क्योंकि 10 दिवसीय ईएमए कुछ दिनों के 50 दिनों के ऊपर वापस चला गया बाद में 4 तीन संकेतों के बाद, चौथा संकेत एक मजबूत कदम को दर्शाता है क्योंकि स्टॉक 20 से अधिक उन्नत होता है। यहां दो लेता है, सबसे पहले, क्रोससोवर व्हेपसॉ के लिए प्रवण होते हैं whipsaws को रोकने में मदद करने के लिए एक कीमत या समय फिल्टर लागू किया जा सकता है व्यापारियों को क्रॉसओवर अभिनय से पहले 3 दिन पहले या 10-दिवसीय ईएमए को दूसरे दिन कार्य करने से पहले एक निश्चित राशि से ऊपर जाने के लिए 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर जाने की आवश्यकता होती है, एमएसीडी को इन क्रोसओवरों की पहचान और मात्रा निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है MACD 10,50,1 एक पंक्ति दिखाएगा अलग-अलग का प्रतिनिधित्व करना दो घातीय मूविंग एवरेज के बीच में एमएसीडी एक स्वर्ण क्रॉस के दौरान सकारात्मक हो जाता है और मृत क्रॉस के दौरान नकारात्मक हो जाता है प्रतिशत प्रतिशत ऑसिलिकेटर पीपीओ को प्रतिशत मतभेद दिखाने के लिए उसी तरह इस्तेमाल किया जा सकता है कि ध्यान रखें कि एमएसीडी और पीपीओ घातीय मूविंग एवरेज पर आधारित हैं और नहीं सरल चलती औसत के साथ मेल करें। यह चार्ट ओरेकल ORCL को 50-दिवसीय ईएमए, 200-दिवसीय ईएमए और 50,200,1 एमएसीडी दिखाता है 1 2 साल की अवधि में चार चलती औसत क्रॉसओवर थे, पहले तीन में व्हाट्सएव या खराब ट्रेड एक निरंतर प्रवृत्ति चौथी क्रॉसओवर के साथ शुरू हुई क्योंकि ओआरसीएल 20 के मध्य में बढ़ी थी, एक बार फिर, औसत क्रॉसओवर चलने पर यह अच्छा काम करता है जब प्रवृत्ति मजबूत होती है, लेकिन एक प्रवृत्ति की अनुपस्थिति में नुकसान का उत्पादन होता है। मूल्य क्रॉसओवर। मूविंग एवरेज भी उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है सरल मूल्य क्रॉसओवर के साथ संकेत एक चल संकेत जब उत्पन्न औसत से ऊपर चलता है तो एक बॉलिश सिग्नल उत्पन्न होता है जब मंदी की औसत कीमत क्रॉसओवर के नीचे कीमतें बढ़ती हैं तो एक मंदी का संकेत उत्पन्न होता है बड़ी प्रवृत्ति के भीतर व्यापार करने के लिए जोड़ा जाता है अब चलती औसत बड़ी प्रवृत्ति के लिए टोन सेट करता है और कम चलती औसत का प्रयोग संकेतों को उत्पन्न करने के लिए किया जाता है एक बुलंद कीमत की तलाश करेगा जब कीमतें पहले से ही चलती औसत से अधिक हो तो यह व्यापार होगा बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप, उदाहरण के लिए, यदि मूल्य 200-दिवसीय चल औसत से ऊपर है, तो चार्टिस्ट सिग्नल पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जब मूल्य 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर चलता है, जाहिर है, 50-दिवसीय चलती औसत से नीचे एक कदम ऐसे समय से पहले होगा एक संकेत है, लेकिन इस तरह के मंदी की क्रॉस को नजरअंदाज कर दिया जाएगा क्योंकि बड़ी प्रवृत्ति बढ़ी है एक मंदी का क्रॉस एक बड़ा अपट्रेंड के भीतर एक पुलबैक का सुझाव देगा, जो 50-दिवसीय चलती औसत से ऊपर एक क्रॉस वापस कीमतों में सुधार और बड़ा अपट्रेंड जारी रखने का संकेत देगा अगले चार्ट में एमर्सन इलेक्ट्रिक ईएमआर को 50-दिवसीय ईएमए और 200-दिवसीय ईएमए के साथ दिखाया गया है। शेयर ऊपर चढ़े और अगस्त में 200-दिवसीय चलती औसत से ऊपर रखे गए थे। 50-दिवसीय ईएमए शुरुआती नवंबर में और फिर शुरुआती फरवरी में कीमतें तेजी से 50-दिवसीय ईएमए के ऊपर वापस चली गईं ताकि बड़े अपट्रेंड एमएसीडी 1,50,1 के साथ सद्भाव में तेजी से संकेतों को हरी तीर उपलब्ध कराया जा सके ताकि कीमत के ऊपर या उससे नीचे की कीमत की पुष्टि के लिए सूचक विंडो में दिखाया जा सके। 50 दिवसीय ईएमए 1-दिवसीय ईएमए समापन मूल्य के बराबर है एमएसीडी 1,50,1 पॉजिटिव है जब 50 दिन के एएमए से ऊपर होता है और जब 50 दिन के एएमए से नीचे होता है। समर्थन और प्रतिरोध. मिंग औसत डाउनथ्रेंड में एक अपट्रेंड और प्रतिरोध में समर्थन के रूप में कार्य भी हो सकता है एक अल्पकालिक उतार-चढ़ाव 20-दिवसीय सरल चलती औसत के पास समर्थन मिल सकता है, जो बोलिन्जर बैंड में भी उपयोग किया जाता है एक दीर्घकालिक अपट्रेंड को 200-दिवसीय सरल चलती औसत, जो सबसे लोकप्रिय दीर्घकालिक चलती औसत है यदि वास्तव में, 200 दिन की चलती औसत सहायता या प्रतिरोध की पेशकश कर सकता है क्योंकि यह बहुत व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है यह लगभग एक आत्म-भविष्यवाणी भविष्यवाणी की तरह है। ऊपर दिए गए चार्ट से पता चलता है 200 दिन की सरल चलती एवरे के साथ NY कंपोजिट 2004 के मध्य तक 2004 के अंत तक जीई 200-दिन अग्रिम के दौरान कई बार सहायता प्रदान की गई, जब एक बार डबल शीर्ष समर्थन ब्रेक के साथ रुझान गिर गया, 200-दिवसीय मूविंग एवरेज ने 9500 के आसपास प्रतिरोध के रूप में अभिनय किया। आपको सही समर्थन और प्रतिरोध की उम्मीद नहीं है चलती औसत, विशेष रूप से लंबे समय तक चलने वाले औसत के स्तर, बाजार भावनाओं से प्रेरित होते हैं, जिससे उन्हें झटके का सामना करना पड़ता है सटीक स्तरों के बजाय, चलती औसत का इस्तेमाल समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र की पहचान करने के लिए किया जा सकता है। चलती औसत का उपयोग करने के फायदे नुकसान मूविंग एवरेन्स निम्नलिखित रुझान हैं, या पीछे की ओर संकेतक, संकेतक जो हमेशा पीछे एक कदम होंगे यह जरूरी नहीं कि एक बुरी चीज है, हालांकि सभी के बाद, यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है और चलने वाली औसत बीमा की दिशा में व्यापार करना सबसे अच्छा है एक व्यापारी मौजूदा प्रवृत्ति के अनुरूप है, हालांकि यह प्रवृत्ति आपके दोस्त है, प्रतिभूतियां व्यापारिक सीमाओं में काफी समय बिताती हैं, जो चलने की औसत असर को रेंडर करते हैं एक बार एक प्रवृत्ति में, चलती औसत आपको रखेंगे, लेकिन देर से संकेत दे सकते हैं डॉन 'टी शीर्ष पर बेचना और नीचे चलती औसत की तुलना में खरीदना चाहते हैं सबसे तकनीकी विश्लेषण उपकरणों के साथ, चलती औसत अपने स्वयं के इस्तेमाल नहीं की जानी चाहिए , लेकिन अन्य पूरक उपकरणों के साथ संयोजन में चार्टिस्ट समग्र प्रवृत्ति को परिभाषित करने के लिए औसत चलती का उपयोग कर सकते हैं और फिर ओवरसीट या ओव्हरस्टॉल स्तर को परिभाषित करने के लिए आरएसआई का उपयोग कर सकते हैं। स्टॉक चार्ट चार्ट्स को जोड़ते हुए औसत जोड़ना। औसत औसत शार्पकार्स वर्कबैंच पर कीमत ओवरले सुविधा के रूप में उपलब्ध हैं Overlays ड्रॉप-डाउन मेनू, उपयोगकर्ता या तो एक सरल चलती औसत या एक घातीय चलती औसत चुन सकते हैं पहला पैरामीटर समय की अवधि निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है। गणना करने के लिए कौन सा मूल्य फ़ील्ड का उपयोग किया जाना चाहिए, यह निर्दिष्ट करने के लिए एक वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है ओ ओपन ओ, हाई फॉर हाई, एल फॉर लो, और सी फॉर द बंद ए कॉमा पैरामीटर को अलग करने के लिए प्रयोग किया जाता है। चलती औसतों को स्थानांतरित करने के लिए एक अन्य वैकल्पिक पैरामीटर जोड़ा जा सकता है बाएं अतीत या सही भविष्य के लिए एक नकारात्मक संख्या -10 चलती औसत को बायीं 10 अवधि में स्थानांतरित करेगी एक सकारात्मक संख्या 10 चलती औसत को सही 10 अवधियों में बदल देगी। अनेक चलती औसतों को केवल एक और जोड़कर कीमत की साजिश को मढ़ा जा सकता है कार्यक्षेत्र को ओवरले लाइन स्टॉक कार्टर सदस्यों को कई चलने वाली औसत के बीच अंतर करने के लिए रंग और शैली को बदल सकता है एक सूचक को चुनने के बाद, छोटे हरी त्रिकोण पर क्लिक करके उन्नत विकल्प खोलें। उन्नत विकल्प का इस्तेमाल अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, सीसीआई, और वॉल्यूम पर चलती औसत ओवरले के लिए भी किया जा सकता है। कई अलग-अलग चलती औसत के साथ एक लाइव चार्ट के लिए यहां क्लिक करें। शेयर चार्ट स्कर्ट के साथ चलने की औसत का उपयोग करें। यहां कुछ नमूना स्कैन किए गए हैं जो स्टॉक कार्टर सदस्य विभिन्न चलती औसत स्थितियों के लिए स्कैन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। बुलिव मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए बढ़ते हुए 150-दिवसीय सरल चलती औसत और 5-दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमएम का तेजी से क्रॉस के लिए दिखता है 150 दिवसीय चलती औसत जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से ऊपर कारोबार कर रहा है तब तक बढ़ रहा है जब 5 दिन का ईएमए औसत से अधिक औसत मात्रा पर 35 दिन के ईएमए ऊपर चलता है, तो एक तेजी से क्रॉस तब होता है। बियरिश मूविंग औसत क्रॉस यह स्कैन स्टॉक के लिए 150- दिन की सरल चलती औसत और 5 दिवसीय ईएमए और 35-दिवसीय ईएमए के मंदी का क्रॉस 150 दिन की चलती औसत गिर रही है जब तक यह पांच दिनों पहले अपने स्तर से नीचे कारोबार कर रहा है एक बियरिश क्रॉस तब होता है जब 5 दिन का ईएमए चलता रहता है एबीओ पर 35-दिवसीय ईएमए के नीचे औसत मात्रा। आगे का अध्ययन। जॉन मर्फी की पुस्तक में एक अध्याय चल रहा है, जो औसत बढ़ने के लिए समर्पित है और उनके विभिन्न उपयोग मर्फी में बढ़ते औसत के पेशेवरों और विपक्ष को शामिल किया गया है, मर्फी दिखाती है कि बोलिंगर बैंड और चैनल आधारित व्यापार प्रणालियों के साथ चलने वाली औसत काम कैसे चल रहे हैं। तकनीकी वित्तीय बाजारों का विश्लेषण जॉन मर्फी। औसत अवधि का औसत। औसत औसत अवधि का मतलब है। चलती औसत अवधि की अवधि, या औसत औसत चलती का मतलब कितनी बार चलती औसत की गणना के लिए उपयोग की जाती हैं जब आप चलती औसत अवधि की अवधि , आप तय कर रहे हैं कि इतिहास को आप कितनी दूर देखना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, 10 की अवधि के साथ एक सरल चलती औसत की गणना पिछले 10 बार की समाप्ति कीमतों को जोड़कर की जाएगी और 10 से राशि को विभाजित करके परिणामस्वरूप, चलती औसत का मान पिछले 10 बार की औसत समापन मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है यदि आपका समय सीमा 5 मिनट है, तो यह चलती औसत पिछले 50 मिनट में औसत मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है यदि आप दैनिक चार्ट का उपयोग करें, यह पिछले 10 दिनों के 2 सप्ताह में औसत समापन मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है। अवधि की अवधि सबसे महत्वपूर्ण मूविंग औसत पैरामीटर है। तीन मूल पैरामीटर हैं जो आप मूविंग एल्स के साथ सेट कर सकते हैं अवधि अवधि के अलावा अन्य दो are. The कीमत गणना के लिए प्रयोग किया जाता है जैसे घना या उच्च और निम्न की औसत औसत चलती औसत या सरल। इन तीन मापदंडों में, चलती औसत अवधि की अवधि ज्यादातर मामलों में सबसे महत्वपूर्ण होगी यदि आप आगे बढ़ने के लिए नए हैं औसत, अपने चार्ट पर दो सरल चलती औसत रखने की कोशिश करें, जो ज़रूरी नहीं है कि यह सुरक्षा है, एक चलती हुई औसत 10 की अवधि और दूसरी चलती औसत 200 तक सेट करें अंतर बहुत बड़ा है। मूविंग एवरेज लैग बिहंड प्राइस. एक संक्षिप्त अवधि बढ़ने की औसत जैसे 10 मूल्य लगभग निकटता से नज़र रखेगा, इसके विपरीत, एक लंबी अवधि की चलती औसत जैसे 200 अक्सर मूल्य से दूर हो जाती है और समय की विस्तारित अवधियों के लिए दूर रहती है। कीमत के पीछे लंबे समय तक चलने वाले औसत की कीमत हमेशा एक ही दिशा में जाती है, लेकिन आगे बढ़ने में थोड़ी अधिक समय लगता है वास्तव में, सभी चलने वाली औसत कीमतें पिछली कीमत की अवधि जितनी अधिक लंबी होती हैं, उतना ही अधिक लंबा। औसत अवधि बढ़ रही है। तो क्या यह कम चलती औसत का उपयोग करना बेहतर है, क्योंकि वे तेज़ हैं या लंबे समय से चलती औसत का उपयोग करने के कोई लाभ हैं। जैसा कि वित्त और व्यापार में बहुत कुछ करने का कोई सही तरीका नहीं है, वहां भी कोई अधिकार नहीं है औसत अवधि बढ़ते हुए। तेजी से बढ़ते हुए औसत का लाभ। ज्यादातर लोग जो व्यापार पसंद करते हैं, वे स्वाभाविक रूप से उन उपकरणों के लिए आकर्षित होते हैं जो तेजी से काम करते हैं और अधिक कार्रवाई करते हैं यही कारण है कि हम दिन के अंतराल के लिए बहुत कम समय सीमा के साथ खेलते हैं, आपने पहले से ही 10 सेकंड या एस पी 500 पर 10 टिक बार की अवधि बहुत रोमांचक है लेकिन मेरे मामले में कम से कम, बेकार, औसत अवधि के चयन के साथ यह बार की अवधि के समान है। खासकर यदि आप एक अल्पावधि व्यापारी हैं तो शायद आपको यह आग्रह है कि आप बाजारों से आगे रहने के लिए जितनी जल्दी हो सके प्रतिक्रिया करना चाहिए आप संभवत: अपनी शुरुआत में हर नई प्रवृत्ति को पकड़ना चाहते हैं। तेजी से बढ़ते औसत के नुकसान का लाभ। बहुत तेज होने के साथ समस्या यह है कि आप अक्सर गलत भी होंगे जितनी तेज़ी से आप तय करेंगे फैसले के लिए आपके पास संभावित व्यापार कम समय में प्रवेश करना, और इसे बनाने के समय आपके पास कम जानकारी उपलब्ध है। यदि यह प्रवृत्ति अच्छी साबित होती है, तो आप जल्द ही इसके लिए अधिक पैसा कमा सकते हैं यदि आप शीघ्र ही प्रवेश करते हैं लेकिन मूल्य चाल पर जो कुछ बड़ा दिखता है, ऐसा होने जा रहा है, जबकि एक पल के बाद यह कदम फड़फड़ाता है, और आपके फैसले से थोड़ी अधिक देर इंतजार करने से आपको खोने वाले व्यापार में प्रवेश करने से बचा सकता था। लंबी या लघु अवधि यह सवाल है सबसे अच्छा आप कर सकते हैं अग्रिम में फैसला करना है यदि आप तेज़-अभी-अक्सर-गलत व्यापारी या पूर्ण विश्लेषक बनना चाहते हैं-जो-याद करते हैं-कुछ अच्छे-ट्रेडों एक व्यापार-बंद है और कोई रास्ता नहीं है इसके चारों ओर आप दोनों का अच्छा हिस्सा नहीं बन सकते हैं और यदि आप टी दोनों होने की संभावना है, आप को समाप्त होने की संभावना अधिक होती है क्योंकि दोनों दृष्टिकोण का खराब हिस्सा अन्य की तुलना में बेहतर रूप से बेहतर नहीं होता है। एक अच्छा तरीका है कि यह कैसे देखना है प्रति दिन कितनी बार, वर्ष आपके समय पर निर्भर करता है क्षितिज क्या मैं चलती औसत से एक अर्थपूर्ण जानकारी चाहता हूं या दूसरे शब्दों में, मैं कितनी बार एक व्यापारिक संकेत प्राप्त करना चाहता हूं। मेरे लिए सर्वश्रेष्ठ मूविंग औसत अवधि कैसे उठाएं। आदर्श मामले में आप अपने बाजार के इतिहास की खोज करेंगे और ढूंढेंगे बाजार की सामान्य लय और बाज़ार में आम तौर पर रुझानों और चालें लम्बे समय से, उदाहरण के लिए, आप एस P500 वायदा में दिन के अंतराल कर रहे हैं और पिछले दिनों में इंट्राडे प्राइस डेवलपमेंट के चार्ट को देखते हुए आप यह अनुमान लगाते हैं कि एक सामान्य अंतराल एस P500 पर प्रवृत्ति लगभग 25 मिनट तक रहता है तो आप तय करते हैं कि आप प्रत्येक बार पर औसत चलने की गणना के लिए इतिहास का 25 मिनट का उपयोग करना चाहते हैं बस प्रत्येक बार की लंबाई से 25 को विभाजित करें और आप अपने चार्ट पर प्रदर्शित होने वाले समय सीमा को प्राप्त कर सकते हैं और आपको आप के लिए उपयोग करेंगे सलाखों की संख्या चलती औसत की चलती औसत अवधि की गणना उदाहरण। आप 5 मिनट की सलाखों के साथ काम करते हैं, तो आप अपने चलती औसत की अवधि 5 बार पर सेट करते हैं। आप 1 मिनट की सलाखों के साथ काम करते हैं, तो आप अपने चलती औसत की अवधि 25 बार पर सेट करते हैं। आप 3 मिनट की सलाखों के लिए आप अपनी चलती औसत की अवधि को 8 सलाखों में सेट करते हैं मुझे पता है कि 3 गुना 8 24 है, लेकिन इस तरह के अंतर में वास्तव में कोई भूमिका नहीं निभाई है। मार्केट बदलते रहते हैं। वास्तविकता में, और खासकर एस P500 जैसे बाजार में आदर्श चलती औसत अवधि की अवधि या बाजार की ताल दिन-प्रतिदिन में बदलती है, और यहां तक ​​कि घंटों से भी घंटों तक आदर्श स्थिति में आप हमेशा चलती औसत की आदर्श लंबाई का उपयोग करेंगे और आप हमेशा हर प्रवृत्ति को पकड़ेंगे और दूर रहेंगे हर जाल, जैसा आपका चमत्कार औसत चल रहा है, आपको दिखाता है समस्या यह है कि आपको पहले से कभी नहीं पता होगा कि बाजार का ताल क्या होगा यदि हम भविष्य देख सकते हैं, तो व्यापार बहुत आसान होगा। एक अवधि चुनें और इसे आपको दिखाएं यह अच्छा है.तो सबसे अच्छी बात यह है कि आप कर सकते हैं यदि आप मूविंग एवरेज का उपयोग करना चाहते हैं तो उस अवधि को चुनना है जो अक्सर काम करता है, क्योंकि कोई भी अवधि नहीं है जो हमेशा काम करेगी इसके अतिरिक्त, एक व्यक्ति के लिए क्या काम करता है, अन्य व्यक्ति के लिए काम नहीं करेगा। इसलिए मैं सुझाव देता हूं कि अब आप के लिए गोगलिंग शुरू न करें सबसे अच्छा चलती औसत अवधि, ऐसा करने से समय की बर्बादी होगी कुछ समय के लिए इसे कुछ समय के लिए उपयोग करें, और आप जल्द ही अपने आप से पता चल जाएगा कि वह अवधि बहुत धीमी है, तेज़ हो, या आपके लिए अच्छा है। एक फ़ाइनल ध्यान दें कि एस P500 पर 25 मिनट की अवधि सिर्फ एक उदाहरण पहली संख्या थी, जो लिखते समय मेरे दिमाग में आई थी या यह आपके लिए उपयुक्त नहीं हो सकती है। इस वेबसाइट पर शेष या मैक्रॉपिनी सामग्री का उपयोग करके, आप पुष्टि करते हैं कि आपने पढ़ा है और सहमत हूं उपयोग समझौते की शर्तों के साथ, जैसा कि आपने इसे हस्ताक्षर किया है इस समझौते में गोपनीयता नीति और कुकी नीति भी शामिल है यदि आप इस समझौते के किसी भी हिस्से से सहमत नहीं हैं, तो कृपया वेबसाइट को छोड़ दें अब सभी जानकारी शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए है और गलत हो सकती है , अधूरा, पुराना या सादा गलत मैक्रोप्शन सामग्री का उपयोग करने से उत्पन्न किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं है कोई भी वित्तीय, निवेश या व्यापार सलाह किसी भी समय नहीं दी गई है।

No comments:

Post a Comment