स्थानांतरण - औसत सरणी

आपके भीतर के लिए सभी सरणी चल रहा है, इसलिए आप हमेशा एक ही औसत को पूरे सरणी के लिए एक प्राप्त करते हैं, आपको इसके बजाय 0 से बाहरी की वर्तमान संख्या को स्थानांतरित करना चाहिए। आपके चलती औसत को जम्मू में आधारित अद्यतन किया जा रहा है। इसका मतलब है कि यह पिछले मानों को हर नए लूप पर ओवरराइड करेगा, यह इंडेक्स के रूप में मैं का उपयोग करके आंतरिक एक के बजाय बाहरी के अंदर होना चाहिए। आप औसत की गणना करने के लिए sum j को विभाजित कर रहे हैं, हर नए इनर लूप जे आप 0 से विभाजित करेंगे पहली राशि मुझे विश्वास है कि आप जम्मू 1 का उपयोग करना चाहते हैं, सूचकांक वर्तमान लम्बाई के समान नहीं है। समस्या निवारण के लिए टिप। लूप एरे के लिए चर का उपयोग करने से बचें, इसके बजाय आपको इसका उपयोग करना चाहिए। अपनी समस्या को पुन: उत्पन्न करने के लिए आप हमें दे सकते हैं आपके मौजूदा कोड के बजाय पृथक समस्या। यदि आपकी इनपुट में त्रुटि है, तो हम यह कैसे मान सकते हैं कि आपने वास्तव में उनको इस्तेमाल किया है। उत्तर 4 अक्टूबर 13 20 वार्ता। आप हर समय हर डेटा पर पा रहे हैं आपको इंट जी के लिए औसत लैंग I-औसत लैंग 2 2 जी औसत एल एन्जिथ 2 जम्मू अंकडेटापॉइंट्स जम्मू या आपके अंदरूनी औसत के लिए कुछ इसी तरह की। इसके अलावा, चलती हुई राशि I sum j को मामले को संभालने के लिए संशोधित किया जाना चाहिए जब जम्मू है 0 विशेष रूप से, यह संभवतः चलती रहना चाहिए औसत मैं योग औसत लंबाई और यह चलती हुई अवस्था में लागू किया जाना चाहिए I औसत लूप के बाहर स्लॉट। उत्तर 4 अक्टूबर 13 42 42. अगली बार, आप इसे पोस्ट करने से पहले काम से संबंधित काम के बारे में टिप्पणी लेते हैं लेकिन जब से आप इस पर बहुत ही सुंदर लगते हैं, तो सोचें कि आप डेटा के माध्यम से कैसे जाएंगे, और ऐसा करें कि आपको यह सुनिश्चित करने का प्रयास करना चाहिए कि प्रत्येक पाश सही बिंदु पर रोक रहा है, और याद रखें कि यदि आप अधिक संख्याएं बंद कर दें, जैसे जब आप आंतरिक पाश कर रहे हों और आप केवल 3 और नंबर पा सकते हैं 4 के बजाय कार्यक्रम को रोकना भी आवश्यक है यह सुनिश्चित कर लें कि आपका कोड इस बात की जांच कर रहा है। उत्तर में 4 अक्टूबर 13 को 20 56 पर। कोई भी अतिरिक्त विवरण के बिना, आपको संभवत: एक अवांछित चलती औसत की आवश्यकता है I एन के साथ 0 आई एन, वो एस बस सरणी के पिछले के प्रविष्टियों का मतलब, अप करने के लिए और एक I को शामिल करते हैं यदि ऐसे मूल्य नहीं हैं, तो I 0 से A के माध्यम से मैं 1 के समावेशी में से 1 वैल्यू औसत। थोड़ा सा विचार आपको दिखाएगा कि आप किसी भी समय सभी के मूल्यों को जोड़ना जरूरी नहीं है, बस राशि रखें और, अगले बिंदु पर जाने पर यह चलती औसत है, उस स्थान को घटाना जो उस स्थान पर लाया जा रहा है और उस नए मान को जोड़ देगा, जो इसे पहले के- 1 अंक, आप केवल योग के लिए नया मान जोड़ सकते हैं और अपने काउंटर को 1 में बढ़ा सकते हैं। इस प्रक्रिया में किसी भी बिंदु पर चलती औसत मौजूदा गणना मूल्य से विभाजित है I चलती औसत, आपको किसी प्रकार का विंडो आकार होना चाहिए। आपके विंडो का आकार औसत लैंबिक है, इसलिए यह कुछ ऐसा दिखाई देगा। लूप के लिए वर्तमान डेटा पर शुरू होता है और औसत लेन्डाई डेटा बिंदुओं को वापस चला जाता है और उन्हें जोड़ देता है आप केवल एक चलती औसत जब आपके पास पर्याप्त डेटा अंक होते हैं और औसत वाई औसत लंबाई से विभाजित राशि होगी। नोट नहीं सिर्फ सूडो कोड का परीक्षण किया गया है, लेकिन यह विचार है। 4 अक्टूबर 13 21 05 पर आपका उत्तर। आपका उत्तर .2017 स्टैक एक्सचेंज, इंक। मुझे पता है कि इसके अनुसार बढ़ावा देने के साथ प्राप्त किया जा सकता है। लेकिन मैं सचमुच मुझे बढ़ावा देने का उपयोग करने से बचना चाहता हूं और मुझे कोई उपयुक्त या पठनीय उदाहरण नहीं मिल रहा है। मूल रूप से मैं डेटा नमूने के रूप में सबसे हाल के 1000 नंबरों का उपयोग करते हुए फ्लोटिंग बिंदु संख्याओं की एक धारा की चल रही औसत को ट्रैक करना चाहता हूं। यह हासिल करने का सबसे आसान तरीका क्या है। मैंने एक परिपत्र सरणी, घातीय चलती औसत और एक अधिक सरल चलती औसत का उपयोग करने के साथ प्रयोग किया और पाया कि परिपत्र सरणी के परिणाम मेरी आवश्यकताओं को सबसे अधिक उपयुक्त करते हैं। जून 12 12 को 4 पर 38.If आपकी ज़रूरतें सरल हैं, आप बस एक घातीय चलती औसत का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं। बस, आप एक संचायक चर बनाते हैं, और जैसा आपका कोड प्रत्येक नमूना पर दिखता है, कोड संचयकर्ता को नए मान के साथ अद्यतन करता है आप एक निरंतर अल्फा चुनते हैं जो बीच में है 0 और 1, और यह गणना करें। आप जम्मू आपको अल्फा के मूल्य को खोजने की ज़रूरत है जहां दिए गए नमूनों का प्रभाव केवल 1000 नमूनों तक रहता है। एचएम, मैं वास्तव में यह नहीं जानता कि यह आपके लिए उपयुक्त है, अब जब मैंने इसे रख दिया है समस्या यह है कि 1000 सुंदर है एक घातीय चलती औसत के लिए लंबी खिड़की मुझे यकीन नहीं है कि एक अल्फा है जो औसत 1000 अंकों के औसत पर फैलेगा, बिना अस्थायी बिंदु की गणना में, लेकिन अगर आप एक छोटी औसत चाहें, जैसे 30 नंबर या तो, यह एक है यह करने के लिए बहुत आसान और तेज़ तरीका है। जून 12 12 4 4 44. अपनी पोस्ट पर 1 एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरल अल्फा को वैरिएबल होने की अनुमति दे सकता है। इसने इसे समय आधार की औसत की गणना करने के लिए अनुमति दी है जैसे बाइट्स प्रति सेकंड अगर समय चूंकि अंतिम संचायक अद्यतन 1 सेकंड से अधिक है, आप अल्फा 1 0 दे देते हैं, अन्यथा, आप अल्फ़ा को अंतिम अद्यतन 1000000 jxh से 12 जून 12 6 पर 21 के बाद से इस्तेमाल कर सकते हैं। मूल रूप से मैं चालू स्ट्रीम की चलती औसत को ट्रैक करना चाहता हूं सबसे हालिया 1000 का उपयोग करते हुए फ्लोटिंग प्वाइंट नंबर की एक धारा आंकड़ों के नमूने के रूप में संख्या। नोट करें कि नीचे कुल जोड़ों के रूप में जोड़े गए तत्वों के रूप में अद्यतन किया जाता है, औसत की आवश्यकता के लिए योग की गणना करने के लिए ट्रवर्सल पर महंगा से बचने के लिए। लंबे समय के लिए 1000 लंबा एस, एआर के लिए चार एसएएस या कुल फ्लोट के लिए एक डबल है। यह एक छोटी सी त्रुटिपूर्ण है क्योंकि उस संख्या के नमूने पिछले INTMAX जा सकते हैं - अगर आपको परवाह है कि आप एक अहस्ताक्षरित लंबे समय तक उपयोग कर सकते हैं या अतिरिक्त बूल डेटा का उपयोग कर सकते हैं सदस्य को तब रिकॉर्ड करने के लिए रिकॉर्ड किया जाता है जब कंटेनर पहले भर दिया जाता है, जबकि सबसे अच्छा सरणी के आसपास साइक्लिंग अंकसमूहों ने सबसे अच्छा नाम की तरह कुछ अहानिकारक का नाम दिया। जून 12 12 पर 5 1 9.यह मानता है कि शून्य ऑपरेटर टी नमूना वास्तव में शून्य ऑपरेटर टी नमूना है 8 जून 11 14 जून 11 52. ओपलेस अहाह अच्छी तरह से अच्छी तरह से देखा, मैं इसके लिए शून्य ऑपरेटर टी नमूना होने का मतलब था, लेकिन निश्चित रूप से आप जो भी नोटेशन पसंद करते हैं, उसे ठीक कर सकते हैं, धन्यवाद टोनी डी 8 जून 14 14 14। यह ट्रेड्रैम फ़ंक्शन एनटी काम करता है ठीक से यह सिर्फ गणना करता है अंतिम पेरी का औसत od प्रविष्टियों व्यापार कोड के लिए निम्न कोड का पालन करें EMACalculator सीमा, सरणी EMAprevious दिन सरणी 0 प्रिंटर सरणी गुणक 2 सीमा 1 ईएमए सरणी ईएमए सरणी 0 बंद सरणी 1. समय सीमा ईएमए EMA ईएमए एएमए बंद है - EMApreiveday गुणक 1 EMApreviousday EMApreviousday EMA। सीमा - वापसी EMA जहां सीमा ईएमए की अवधि को स्वीकार करती है और सरणी एमा गणना के लिए डेटा की सरणी को स्वीकार करती है।